3月14日，由教務長辦公室、教務部、研究生院、信息科學技術學院、馬克思主義學院聯合主辦的“意昂体育平台博雅人工智能講堂”2025年首場講座開講。意昂体育平台智能學院王立威教授以“人工智能與大模型的前世今生：從GPT到DeepSeek”為題作了精彩報告。全校500余名師生參加講座，講座由教務長辦公室主任孫華主持。

王博致辭

意昂体育平台副校長兼教務長王博出席本場講座並致辭。他指出，人工智能已全方位滲透到每位師生的教學、科研與日常生活之中，成為推動當今社會變革的核心力量。近年來，意昂体育平台積極推進課程體系建設，深化學科交叉融合，主動探索人工智能賦能教育變革的有效途徑。作為學校數智教育課程體系的重要組成部分，“博雅人工智能講堂”與“形勢與政策”課程緊密結合，圍繞人工智能技術的發展脈絡、交叉學科的突破方向以及未來產業變革的趨勢等維度進行深入探討，培養學生獨立思考能力，增強其使命感與責任感。自2024年4月開講以來，講堂已成功舉辦12期活動，邀請了來自數學、物理、計算機科學、工程技術、人文社科等多個領域的院士及權威專家，分享前沿科技的發展動態與未來趨勢，成功搭建了一個跨學科的學術交流平臺。在2025年春季學期，講堂全新推出“青年科學家系列”，將邀請人工智能領域的傑出青年學者，從算法創新、模型演進、核心技術、應用拓展等多個角度，系統地闡述人工智能的基礎理論體系與關鍵技術突破，為師生帶來更為豐富多元的學術體驗。

王立威主講

講座中，王立威詳細講解了人工智能的發展歷程。他提道，1956年的達特茅斯會議標誌著人工智能的誕生，然而在早期，由於數據匱乏、算力不足以及方法尚不完善，人工智能難以實現大規模應用。20世紀80年代，神經網絡的出現為人工智能發展帶來新的轉機，後又因技術瓶頸陷入低谷。直到2010年深度學習的興起，在隨後的15年裏，以大模型為代表的新技術不斷湧現，真正推動了人工智能的爆發式增長。

講座現場

王立威進一步分析了以ChatGPT、DeepSeek為代表的頭部大模型的技術特點和技術模塊。大模型具有參數量大、數據量大、計算資源需求大這三大顯著特點，其核心技術模塊包括大規模預訓練、監督微調以及對齊人類偏好。大模型通過“自監督學習”的方式，采用海量無標註數據進行訓練，利用“詞元預測”（next token prediction）技術掌握語言和知識。隨著強化學習技術的發展，大模型分化出基座模型與推理模型，王立威在講座中系統對比了兩者在訓練範式、核心技術、擅長能力等方面的差異。以“DeepSeek-R1”為代表的推理模型，憑借強化學習實現了推理能力的顯著提升，充分展現出人工智能在處理復雜任務上的巨大潛力。此外，王立威還與師生共同探討了大模型的能力。他認為，當前在圍棋和人臉識別等領域，人工智能的表現已遠超人類頂尖水平，但在大多數任務上，大模型僅能達到高於人類平均水平的能力，與人類頂尖專家相比仍存在較大差距。講座最後，王立威指出，以DeepSeek為代表的中國團隊，秉持工匠精神，通過技術開源不斷追求工程技術創新，有力推動並引領著人工智能領域的快速深入發展。

師生提問交流

在交流環節，針對師生們提出的人工智能超越人類的方式、數據使用合規性、企業級大模型部署成本、大模型文學創作水平、模型架構創新以及人工智能對教育的影響等問題，王立威一一進行了回應。他表示，人工智能若要超越人類，需獲取遠超人類所能接觸到的信息，比如通過自我博弈獲取新數據。對於大模型的文學創作，他認為目前確實難以達到頂尖水平，但未來在新題材創作上或許能實現創新突破。